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Responses to generative AI

 Widespread debates about the future of artificial intelligence and the need for ethical frameworks and regulatory policies to mitigate potential harms, re-ignited in 2022 by OpenAI’s first release of generative artificial intelligence (AI) system ChatGPT, continue to receive attention by scholars and media alike. This Insights and Signals Report is the first in a series that will focus on evolving discussions centered around artificial intelligence (AI), particularly generative AI (genAI) and large language models (LLMs), and the implications these may have for open access and open social scholarship.

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Federal research funding agencies announce draft guidance on the use of generative AI

Policy Insights and Signals Reports scan the horizon in order to identify and analyse emerging trends and early signals for their potential to impact future policy directions in open access and open, social scholarship. This Insights and Signals Report is the third in a series that has focused on evolving discussions centered around artificial intelligence (AI), particularly generative AI (genAI) and large language models (LLMs), and the implications these may have for open access and open social scholarship. Items discussed in this report include an announcement from the Tri-Agency Presidents regarding an ad-hoc expert panel tasked with considering the use of genAI in the grant development and review process.

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La sécurité de la recherche et la science ouverte au Canada

La sécurité de la recherche, c’est-à-dire la capacité d’identifier les risques pour les processus et les produits de la recherche et de prendre des mesures pour les atténuer, est une préoccupation de longue date pour la communauté de la recherche et ses parties prenantes, y compris les individus et individues jusqu’aux gouvernements nationaux. Bien que l’ouverture et la collaboration soient essentielles pour faire avancer la recherche, une plus grande ouverture peut également entraîner de plus grands risques. Sécuriser les données et les connaissances numériques et d’autres extrants intangibles est particulièrement difficile. Cela a été mis en évidence pendant la pandémie de COVID-19, lorsque le pivot vers des environnements de travail virtuels et des niveaux sans précédent de collaboration mondiale et de partage de la recherche se sont accompagnés de menaces de sécurité accrues (voir « Science ouverte et COVID-19 »).

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